머신러닝·압축저장기술 활용해 유전체 데이터 분석시간 절감
[현대경제신문 정유라 기자] SK텔레콤은 삼성서울병원과 ‘유전체 분석 효율화를 위한 지능형 솔루션 개발’ 추진에 대한 업무협약을 맺었다고 9일 밝혔다.
이번 협약을 통해 SK텔레콤은 머신러닝·압축저장기술 등 AI(인공지능) 기술을 기반으로 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 시스템을 구축한다. 이를 활용해 삼성서울병원의 유전체 진단·분석에 최적화된 ICT 인프라를 제공할 계획이다.
AI 기술을 통해 삼성서울병원은 환자들의 유전체 데이터 분석 시간과 비용을 단축할 수 있게 된다. 암·희귀병이나 당뇨, 고혈압 등 만성질환 등 특정 질병이 발병할 가능성을 보다 빠르고 효율적으로 예측하고 적합한 치료법을 찾을 수 있게 된다.
SK텔레콤의 머신러닝 기술을 적용하면 유전체 분석에 드는 시간을 지금의 10분의 1 수준까지 줄일 수 있다.
압축저장기술도 유전체 분석 시간과 비용을 줄여준다. 한 사람이 가지고 있는30억쌍의 유전체를 분석할 때 50GB에서 900GB에 달하는 방대한 데이터가 발생하는데 SK텔레콤의 압축저장기술을 활용해 데이터 전송 시간도 대폭 축소된다.
장홍성 SK텔레콤 IoT·Data 사업부 Data Unit장은 “SK텔레콤이 보유한 머신러닝·대용량 데이터 처리 역량을 의료산업에 적용해 혁신을 이뤄낸 사례”라며 “향후 지속적인 기술 혁신을 통해 의료기관들이 대용량의 유전체 데이터를 효율적이면서도 정확하게 분석할 수 있는 기반 서비스를 제공할 것”이라고 말했다.
박웅양 삼성서울병원의 삼성유전체연구소장은 “SK텔레콤과의 협업을 통해 유전체 분석 시간과 비용을 획기적으로 절감하여 환자들에게 보다 수준 높은 의료 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.